Bem vindo ao maior evento de NoSQL da Bahia!

Continue lendo essa página para descobrir porque você não pode perder esse evento!


Programação completa será divulgada até 16/02


Por que NoSQL?


Os bancos de Dados NOSQL (not only SQL) foram criados, principalmente, para resolver problemas com aplicações web que precisam operar com gigantescas cargas de dados além de poder escalar com grande facilidade. Esses tipos de banco de dados vem sendo usados com muita frequência em redes sociais como Twitter, Facebook, além de persistência em aplicações nas nuvens. Outro ponto importante a citar é a crescente adoção destas novas tecnologias, inclusive em mercados mais conservadores, tais como instituições financeiras e agências governamentais, seus motivos são diversos normalmente para solucionar problemas com flexibilidade, escalabilidade, latência e performance. Para demonstrar, compartilhar essas tecnologias foi criado o evento NOSQL-BA.


Mercado

Os bancos NoSQL está crescendo cada vez mais ao redor do mundo, diversas empresas vem utilizando essa tecnologia.

Networking

Compartilhe conhecimento e experiência no assunto, além de conhecer palestrantes com referência internacional.

Vagas

O evento focado em NoSQL visando também a comunicação e a interação, com minicurso e palestras com profissionais com experiência na tecnologia com referência internacional.

Participantes

O evento será focado em desenvolvedores, gestores, entusiastas que tenham interesse em falar de NoSQL.


Queremos contar com seu apoio para que possamos trazer uma experiência única para os participantes do NoSQL BA


Seja nosso parceiro!

Palestrantes & Talks





09:30
ArangoDB - Python com Dados MultiModelos

Apresentar o esquema Multi Modelo do ArangoDB (chave-valor, documentos e grafos) através de sua interface web, e demonstrar como criar um Microserviço em Python que explore todos os modelos de Dados do ArangoDB, como principal Banco de Dados.

Área de download: (Slides | Arquivos)

Felipe Augusto Bastos Moraes
09:30
Estabilidade e escalabilidade na nuvem com Java EE, NoSQL e Docker

Em um mundo onde a quantidade de dados a serem manipulados pelas aplicações parece não parar mais de crescer, fica uma pergunta: como planejar, construir e manter aplicações seguras e confiáveis, prontas para mudanças de comportamentos repentinas e que utilizem os recursos disponíveis da melhor forma possível? Bom, com certeza não há uma resposta simples! Mas há sim ferramentas poderosas que lhe ajudarão a atingir esses resultados. Hoje mesmo! Nesse mini curso, aprenderemos sobre como é possível unir Java EE e NoSQL através do projeto JNoSQL, suportados pela estrutura de containers do Docker e com a estabilidade e escalabilidade do Container Service do Oracle Cloud. Com ferramentas como essas, você não apenas criará aplicações inigualáveis, mas também se destacará como um profissional diferenciado em um mercado mega concorrido. Nada mal, não?

Área de download: (Material)

Elder Moraes
14:00
Implementando MongoDB - Instalação, Replicaset e Sharding

Demonstrar a instalação, passando por boas-práticas em ambientes produtivos. Implementar um cluster utilizando o recurso de Replicaset com a demonstração de failover e etc. Implementar um cluster utilizando Sharding, demonstrar a criação de particionamento de dados utilizando shard-key, chunks, etc

Leandro Del Busso Domingues
14:00
Usando NoSQL com Python

Nesta oficina serão apresentados os conceitos básicos de bancos NoSQL e suas aplicações, e as estruturas de dados da linguagem de programação Python que melhor se adequam aos conceitos não relacionais. Então, para praticar, serão propostos exercícios com uso de bancos NoSQL.

Área de download: (Código | Slides)

Luiz Claudio Silva (LC)
09:30
Abertura

10:00
Neo4J - Banco Orientado a Grafos

Principal banco de grafos do mercado, foi criado em 2003 pela Neo Technology possui código aberto escrito sobre a JVM (com Scala e Java). O Neo4j é escalável, é ACID,possui suporte a alta disponibilidade (na versão enterprise), pode ser utilizado embarcado ou como servidor, fornece uma API REST para operações e possui uma linguagem própria de consulta chamada Cypher.

Área de download: (Material)

Ivan Queiroz
11:00
Novos recursos do MongoDB 3.6

Demonstração dos novos recursos da versão 3.6 do MongoDB. Change Streams, Melhorias na Query Language, Consistência e Disponibilidade "tunáveis" e Aggregation Framework

Leandro Domingues
14:00
Ciência de Dados com MongoDB e Python

Por meio do uso de seu Aggregation Framework, o MongoDB pode ser uma poderosa ferramenta para análise de dados. Vamos utilizar o Pymongo para acessar o banco e criar pipelines de transformação dentro de um Jupyter Notebook, onde podemos na sequência gerar visualizações exploratórias.

Área de download: (Slides)

Pedro Correa
15:00
Técnicas avançadas utilizadas por redes sociais que vão turbinar o seu projeto hoje

Sejamos honestos: a coleta de dados atualmente cresce a um ritmo assustador. Obter resultados a partir de volumes de dados tão grandes é um desafio cada vez maior. Não há dúvidas que há um tipo de aplicação que faz isso com maestria: redes sociais. Muitas delas possuem bilhões de usuários gerando e consumindo dados a uma velocidade incrível. Daí vem a pergunta: é possível fazer isso com a sua aplicação? Nessa palestra você aprenderá técnicas avançadas utilizadas por algumas das maiores empresas do mundo para armanezar, analisar e obter resultados de massas de dados imensas. Não importa o tamanho do seu projeto, você pode levá-lo a outro nível e deixá-lo pronto para a próxima onda! Hoje!

Área de download: (Material)

Elder Moraes
16:00
Azure CosmosDB: O serviço de banco de dados NOSQL globalmente distribuído e multimodelo da Microsoft

A sessão tem como objetivo apresentar o CosmosDB, solução NoSQL em nuvem de banco de dados distribuido e multimodelo da Microsoft que foi lançada em 2017 no Azure.

Igor de Paula
17:00
Sistemas Inteligentes com o Vespa

O Yahoo liberou esse ano o Vespa Engine, um banco de dados moderno que permite a computação e recuperação de dados em um volume e velocidades surreais. Vamos mostrar como utilizamos no Escavador.com para buscar documentos de forma inteligente.

Área de download: (Material)

Bruno Souza Cabral
18:00
Encerramento

09:30
Abertura

10:00
Introdução ao Dgraph

Dgraph, um "novo" banco de dados noSQL Grafo. Ele é desenvolvido em Go Lang. É projetado para se destacar nas fraquezas dos bancos de dados relacionais tradicionais: atravessar relacionamentos e executar eficientemente associações complexas em escala. Com $ 3 milhões USD em investimento de Seed. Um sistema que reúne o melhor de NoSQL e Spanner (NewSQL). Com breve suporte a GraphQL, Open Cypher e Gremlin.

Área de download: (Material)

Michel Conrado
11:00
Escalando suas consultas com Elasticsearch

Case utilizando o Elasticsearch além do seu Mindset de busca como um verdadeiro NoSql servindo uma camada de backend aliado com GraphQL para otimizar aplicações de vendas de experiência em viagens na CVC. Sistemas legados que precisam evoluir sem Budget ou tempo adequado podem se beneficiar de otimizações da DSL que o ES já propõe em cima de sua arquitetura.

Cristiano Milfont
14:00
Modelagem de Dados para BD NoSQL

Abordagem da modelagem de banco de dados em bancos não relacionais (NoSQL).

Área de download: (Material)

Danielle Monteiro
15:00
Armazenando dados de jogos isométricos em grafos

Estudo de caso de uma biblioteca para jogos digitais isométricos, que está em fase de desenvolvimento. O objetivo é demonstrar como a estrutura de armazenamento e coleta de dados é exposta por uma API de recursos/construções/inventário, e como esta foi pensada utilizando bancos NOSQL baseados em grafos como: Neo4J ou OrientDB.

Área de download: (Material)

Michel Felipe de Oliveira Ferreira
16:00
Big Data com Ecossistema Hadoop: Hands-on (HBase, MySql e Hive + Power BI)

Nesta palestra falaremos sobre o Big Data na visão do ecossistema Hadoop, onde abordaremos conceitos do sistema de arquivos distribuídos e altamente escaláveis, processamento massivo de dados e os diferentes tipos de bancos de dados NoSQL. Venha ver um arquivo de log, um banco de dados relacional e uma tabela do NoSQL se transformarem em painéis no Power BI.

Área de download: (Material)

Diógenes Santos
17:00
Cassandra o que não te contaram

O Apache Cassandra é um banco de dados família de colunas mais famosos de todos os tempos, dentre suas características estão a sua elasticidade além de fortes recursos de disponibilidade. Porém, lamento te informar que não te contaram tudo sobre esse banco: Modelagem, impacto na arquitetura, tamanho de heap, configuração de chaves e índices além do mais novo concorrente o scylladb. Conheça isso e muito mais nessa palestra.

Otávio Santana
18:00
Encerramento




Patrocinador Platinum



Patrocinadores



Apoiadores



Organização


Inscrição


Mini-curso (quinta)

R$60,00

Inscreva-se

Palestras (sexta)

R$70,00

Inscreva-se

Palestras (sabado)

R$70,00

Inscreva-se

Detalhar localização